界面新闻记者 | 肖芳

界面新闻编辑 | 文姝琪

继上线高考志愿大模型之后，夸克AI搜索又接入了自研的健康大模型 。

夸克健康大模型是以通义千问为基础训练出来的垂类模型
。夸克健康算法负责人徐健对界面新闻表示 ，在训练过程中
，技术团队不只是训练AI做简单的医学问答，而是希望AI学会整体的诊疗思维。

徐健表示 ，健康大模型背后的技术策略包括三个方面
，第一是构建优质的大规模数据，这是模型知识性的底层；第二是正确性对齐及循证的技术 ，可以系统解决好正确性方面的问题；第三是医疗慢思考推理能力的建设，通过它解决复杂问题 。

在垂类模型与通用模型对比中
，夸克健康大模型呈现出在复杂问题中表现更好于通用模型的趋势
。其中，在主任医师级别的性能测试中 ，夸克健康大模型回答的正确率为67.7%
，DeepSeek-R1和GPT-o3-mini的正确率分别为38.7%和35.5%，而在初级医师级别测试中 ，夸克健康大模型和DeepSeek-R1的正确率均超过80%
，GPT-o3-mini的正确率也超过了70%。

徐健告诉界面新闻，夸克健康大模型在性能测试中能够更好地回答复杂问题 ，并不是一口气就做好的
，而是经历了一个长期迭代 。这个过程中，研发团队主要在数据分类和评估、语料探查技术和时效性更新技术三方面的投入 ，提升数据建设能力。

由于医疗的问题的严肃性 ，夸克在健康大模型还对用户问题进行产品上的分层处理，对偏严肃医疗方面的问题进行明确界定
。“在产品上线前
，我们针对回答效果进行了评价，在满意度 、准确度达到90%以上才会上线。 ”夸克健康运营负责人赵存忠对界面新闻表示 。

接连推出高考志愿大模型和健康大模型 ，夸克AI业务的发展意图不再局限于搜索
，而是通过优质内容吸引新用户并获得更好的用户留存
。夸克健康产品负责人姚垚向界面新闻透露，夸克每月有2000多万的用户会问健康问题 ，是非常大的比例。

赵存忠对界面新闻表示
，夸克健康服务目前不考核商业化指标，考核的核心是对用户需求回应的满意度 ，包括用户的满意度指标
、用户留存指标等多个维度 。“如果真正解决了用户的需求
，用户留存肯定是有增长的，过了半个月或者一个月遇到新的健康问题 ，肯定还会来搜索
。
”

在今年高考报志愿期间
，夸克推出高考服务。官方公布的数据显示，夸克高考服务4000万用户 ，生成超1200万份“志愿报告” 。但高考服务的目标用户以及使用的周期都比较有限，相比之下
，健康服务能够服务的用户规模和频次都更高
。

在阿里AI的新战略下，夸克承载了“AI to C ”的部分 ，也承担了更大的用户增长压力。但在当下的市场格局下
，搜索引擎不仅面临着抖音、小红书等内容社区的挑战，也面临着各类AI助手的分流 。

夸克打出了AI搜索的牌 ，还需要提供更多差异化的能力
，垂直模型和Agent服务是夸克重点的差异化探索方向
。

徐健告诉界面新闻，学习和医疗是夸克的两个重要战略赛道 ，夸克通过垂直模型提供服务。在其他领域
，目前夸克主要通过通用大模型来回答这些问题 。“从技术原理角度来看，做垂类模型还是希望基于非常好的通用模型 ，不可能只会医疗别的不会。
”

从目前的用户增长来看
，夸克的差异化竞争路线获得了一定的成效
。AI产品榜的数据显示，今年6月 ，夸克以1.56亿月活用户超过豆包 、DeepSeek等应用，成为国内总榜的第一名
，月活用户环比上月增长2.51%。

从长期来看，夸克仍需要稳定的服务能力让自身保持持续的竞争力 。