6月17日 ,Minimax正式开源推理模型M1,采用Lightning Attention机制的混合注意力架构 。M1支持目前业内最高100万token上下文输入,同时支持最多8万token输出。成本表现方面 ,M1在用8万Token深度推理的时候,需要使用DeepSeek R1约30%的算力。
团队表示,M1整个强化学习阶段只用到512块H800三周时间,租赁成本为53.74万美金 。
6月17日 ,Minimax正式开源推理模型M1,采用Lightning Attention机制的混合注意力架构 。M1支持目前业内最高100万token上下文输入,同时支持最多8万token输出。成本表现方面 ,M1在用8万Token深度推理的时候,需要使用DeepSeek R1约30%的算力。
团队表示,M1整个强化学习阶段只用到512块H800三周时间,租赁成本为53.74万美金 。
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